AI Cloud人工智能云服务标准体系阶段性成果发布，天翼云助推行业转型升级

ICT中国·2024高层论坛举办，天翼云以科技创新引领产业发展

AI Cloud人工智能云服务标准体系阶段性成果发布，天翼云助推行业转型升级

9月26日，ICT中国·2024高层论坛-云原生发展论坛在北京国家会议中心举办。天翼云出席《城市算力互联网实践指南》编制工作启动仪式、国际化服务合作计划成立暨《云计算企业出海研究报告》发布仪式、AI Cloud人工智能云服务标准体系阶段性成果发布仪式、算力互联网服务能力标准体系正式启动暨《算力互联网服务能力要求 个人终端算力(卡)》标准发布仪式等多个重磅环节。天翼云科技有限公司端云平台事业部研发总监李涛在会上发表演讲，介绍了天翼云智算云容器在助力云原生AI应用部署方面的技术优势与落地实践。

践行国云使命，助推行业建设与发展

城市算力互联网是全国算力互联互通体系的重要组成部分，其关键在于以点带面、精准破局，全面构建起互联互通、高效协同的全国一体化算力网体系。会议现场，天翼云科技有限公司联合中国信通院云计算与大数据研究所共同启动《城市算力互联网实践指南》编制工作，天翼云科技有限公司市场营销部总经理王彦丹出席启动仪式。该指南将为城市数字化转型和产业升级提供行动蓝图，推动算力资源的优化配置，加速智慧城市的建设和发展。

2024年政府工作报告将“扩大高水平对外开放，促进互利共赢”作为政府重点工作任务，越来越多的中国企业正在把出海从“可选项”变成“必选项”。在此背景下，中国信通院云计算与大数据研究所携手企业代表共同成立国际化服务合作计划，并发布《云计算企业出海研究报告》，旨在厘清云计算企业出海现状，明晰出海过程中的痛点，并探索合理有效的发展路径，助力更多中国企业拓展海外市场，服务全球。在报告编制过程中，天翼云深度参与调研工作，结合自身业务出海的实践经验，为报告提供了丰富的案例和产业洞察，也为更多企业出海提供了借鉴启示。天翼云科技有限公司国际业务事业部研发专家彭成出席发布仪式。

在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，智能算力逐步取代通用算力成为算力结构的主要构成，传统的通用云计算服务逐步升级成为服务于人工智能技术和应用发展的AI云（AI Cloud）。AI云作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局。大会现场正式发布AI Cloud人工智能云服务标准体系阶段性成果，进一步推动AI云产业创新协同发展，天翼云科技有限公司端云平台事业部研发总监李涛出席发布仪式。天翼云将与业界共同推动技术创新，引领云服务向更加智能化、高效化的方向发展，不断释放云计算与人工智能的融合价值。

随着我国算力基础设施建设的持续推进，我国算力资源的总规模已跃居全球领先地位。为推动算力服务的高质量发展，确保算力资源的有效配置和高效利用，本次论坛启动算力互联网服务能力标准体系研究，并发布《算力互联网服务能力要求 个人终端算力(卡)》标准。天翼云将与业界伙伴协同扩展算力互联网的覆盖面，助推相关行业标准的落地与应用，持续创新算力供应模式，推动算力普惠发展。

加码智算创新，助力AI产业繁荣

人工智能浪潮汹涌，其技术变革在带来生产力跃升的同时，各类AI大模型对云计算基础设施，尤其是对智算能力也提出了新的要求。数字化转型催生的超级应用需求，促使产业通过云原生、容器化等技术进行现代化改造，以轻量化、低成本、高效率管理指数级增长的应用。智算容器，成为未来智算应用部署及资源调度的重要手段。

李涛表示，天翼云坚持科技创新，深耕容器应用场景，以完善的容器产品与服务，满足企业AI场景下多元化业务需求，助力企业实现敏捷高效上云。天翼云智算云容器通过全托管容器引擎集群，提供GPU弹性裸金属等异构资源管理、AI调度策略管理、多种任务框架适配和高性能网络存储管理等能力，解决客户大规模AI异构资源管理困难、AI任务启动复杂且成功率低和资源利用效率低等难题，帮助客户在AI训练、AI推理等场景实现降本增效。

天翼云智算云容器具备高效异构资源管理、智能任务&资源调度、灵活资源切分、自动化故障恢复四大核心技术优势。天翼云智算云容器提供集群全托管模式，并提供多种资源形态、异构资源类型混合纳管，能够支撑万卡高性能异构资源纳管，保障大规模训练任务的运行；提供多种调度策略和技术，能够减少故障恢复时间和资源消耗，提高系统可靠性，同时提供多任务框架支持，兼容主流开源或用户自有任务框架；支持虚拟机、容器形态的GPU/NPU共享任意比例切分调度，提供智算弹性容器实例，支持按照业务需求资源弹性伸缩，避免云上资源消费；实现容器硬件故障感知、日志清洗感知和任务断点续训，支持多种训练框架，最小化故障对用户的影响，保障业务连续性。

作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，云计算、人工智能等技术正以前所未有的深度和广度改变着经济社会的发展。未来，天翼云将继续坚持科技创新，筑牢国云智算底座，进一步提升算力服务的效能和可靠性，加快形成新质生产力，赋能千行百业转型升级，推动数字经济高质量发展。